苏黎世联邦理工学院_苏黎世联邦理工学院世界排名

据eenewseurope网4月24日报道，苏黎世联邦理工学院计算机科学系的研究团队开发出一种名为 SIFT（选择信息数据微调算法）的新算法，旨在降低 AI 响应引擎的不确定性，提高人工智能输出的可靠性。该算法利用用户输入的专业领域数据，精准筛选与问题高度相关且互补的信息，优化大型语言模型（LLM）的响应。

SIFT 算法通过分析查询提示与数据信息的向量夹角，识别并整合互补信息，避免传统方法中因高频数据覆盖而导致的有效信息缺失。其优势包括提升准确性、降低计算成本（模型规模可缩小 40 倍仍保持高性能），以及增强可解释性，适用于医学等需要追溯依据的专业领域。

测试表明，经过 SIFT 调优的模型在标准数据集上的性能超越了同类最优 AI 模型，为专业领域应用通用 AI 提供了高效可靠的解决方案。

（编译：胡伟）

链接：https://www.eenewseurope.com/en/eth-zurich-develops-algorithm-to-make-ai-responses-more-reliable/